Факт
Similarweb использует технологию семплирования — экстраполяции данных с небольшой выборки на всю аудиторию. Это приводит к значительным расхождениям по сравнению с точными источниками вроде Яндекс Метрики и Google Analytics.
Оценка
Данные Similarweb нельзя считать достоверными. Они подвержены серьёзным искажениям, могут меняться задним числом и не подходят для принятия решений. Мы не используем эти данные и не комментируем их.
Объяснение, риски, выводы
Sample-based методология означает, что данные собираются с ограниченного числа пользователей, часто без прозрачности источника.
Сравнение с реальной статистикой сайта показывает большие расхождения.
Данные по конкурентам могут радикально отличаться от реальности, что вводит в заблуждение.
Информация может «переписываться» задним числом, что снижает доверие к ретроспективному анализу. У нас был опыт, когда через неделю после сбора данных, посещаемость исчезала.
Использование этих данных может привести к неверным выводам и ошибкам в стратегии.
Фокус на чужом трафике, особенно с неточных источников, отвлекает от собственной эффективности.
Для оценки эффективности и анализа конкуренции лучше использовать проверенные данные: Яндекс Метрика, Google Analytics, веб-серверные логи.
Вместо внимания к чужому гипотетическом трафику, рекомендуем сосредоточиться на работах по улучшению позиций и траффика собственного сайта. Тут у нас и результат и точность и выше контроль.
Наши предложения
Если нужно анализировать конкурентов в поиске — подойдёт сравнение их позиций в поиске по вашему семантическому ядру.
Второй подход: рейтинг ТОП-100 видимости сайтов на этапе кластеризации.
Это позволяет видеть реальную картину присутствия конкурентов в поиске.